对于供应商,更关心的是怎样设计出满足主机厂要求的零件,部分技术实力强的供应商有自己的企业标准,设计零件时可以做到满足自己的企业标准就能够满足大部分主机厂的要求。不论怎样,都需要在项目开发的初期就制订APQP计划以及相应的预算,然后提交主机厂进行认可,在获得确认后,就需要在每个关键节点前完成规定的试验。
现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多,各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同,一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战,同时也是一个机遇以证明产品质量并且与汽车供应链建立持续的互动联系。对于信号特征提取,测试系统提供了几种有效的信号处理算法,如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析,等。
与单纯的评价噪声的大小相比,频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。
以上信息由专业从事设备状态监测的慧声智创于2025/1/1 15:10:56发布
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