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声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

简易诊断法。通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置，粗估机器运行是否正常；借助于电子听诊qi，对机器进行接触或非接触扫描，通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的定位。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。

发动机噪声

发动机噪声主要是由于内燃机的空气动力噪音，燃烧噪音，机械噪音。空气动力噪音占有重要分量，是采取降噪的主要对象。主要有：进气噪声、排气噪声、风扇噪声等。

进气噪声

产生机理：进气门周期性开闭引起进气管道内压力起伏变化，从而形成空气动力性噪声，称为进气噪声，一般进气噪声比发动机本体噪声高出5dB左右，是仅次于排气噪声的主要噪声源。

深光标准可进行的声学测试涵盖：手机平板语音通话质量测试，无人l机飞行噪声测试，个人语音终端测试，车载语音终端测试，语音唤醒和语音识别测试，APP通讯测试，电声性能测试，无线蓝牙耳机，智能音箱，智能家居等智能终端电声测试。宁波慧声智创科技有限公司，测试内容：噪声测试，可在半消声的空间里，多个低本底高灵敏度的麦克风在不同坐标点同时记录噪声信号，立体展现无人l机的噪声分布。

以上信息由专业从事智能声学技术的慧声智创于2025/2/20 19:11:14发布

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