预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。
工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术，采用双24位AD采集卡，配置开放式软件平台，可与产线自动化无缝衔接，有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学：振动加速度有效值及振动加速度级、声压级
（A、B、C、D计权）、频谱、倍频程、阶次谱；心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；
发动机噪声
发动机噪声主要是由于内燃机的空气动力噪音，燃烧噪音，机械噪音。空气动力噪音占有重要分量，是采取降噪的主要对象。主要有：进气噪声、排气噪声、风扇噪声等。
进气噪声
产生机理：进气门周期性开闭引起进气管道内压力起伏变化，从而形成空气动力性噪声，称为进气噪声，一般进气噪声比发动机本体噪声高出5dB左右，是仅次于排气噪声的主要噪声源。
在测量噪声时，用声级计测量，选择用“快”挡测量。使用方法如下：声级计使用环境的选择：选择有代表性的测试地点，声级计要离开地面，离开墙壁，以减少地面和墙壁的反射声的附加影响。
天气条件要求在无雨无雪的时间，声级计应保持传声器膜片清洁，风力在三级以上必须加风罩(以避免风噪声干扰)，五级以上大风应停止测量。
以上信息由专业从事振动噪声测试系统的慧声智创于2024/12/27 15:45:24发布
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