预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。目前,断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断,这需要同时对声音、振动信号提取特征向量,从而导致特征向量数量过多,小样本工况下缺乏诊断信服力。其次,经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外,振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器,增加了操作的复杂性。热致发声器等标准声源,特别是电容传声器和互易校准的发明,室内自由声场──消声室的建立,以及各种声学测试仪器如声级计、声分析仪等的问世,使声学测量进入了新阶段,到60年代,已发展得比较完善,基本上解决了各声学量的测量,建立了空气中和水中的声压基准及有关的标准测量方法。近年来声强和声功率的测量有了新发展,声学测量正在实现自动化,带微处理机的声学测量仪器也已出现,这表明声学测量已迈进现代声学的行列。宁波慧声智创科技有限公司致力于声学检测。以上信息由专业从事声学检测系统的慧声智创于2024/3/29 8:16:49发布
转载请注明来源:http://ningbo.mf1288.com/nbhszc-2725823553.html