宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、先进制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：
通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。
振动和噪声普遍存在于各种机械设备的工作中，过大的振动噪声不仅造成环境污染、影响人的身体健康，也影响设备的健康和安全生产，因此高xiao的振动噪声测试和评估、可靠的设备工作状态监测，对于优化产品设计、提高产品品质以及预测性健康维护有着重要的意义。噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。
建筑隔声：
各类墙材、门窗、幕墙等建筑构件隔声性能 实验室及现场检测
各类楼板的撞击声隔声性能 现场检测
住宅的各项隔声性能 检测
医院、宾馆、学校等公共建筑的隔声性能检测
吸声性能：
吸声材料的法向入射吸声系数、声阻抗率
建筑声环境：
建筑物内噪声、环境噪声
剧场、音乐厅、会堂、歌舞厅、体育场馆等各类厅堂的各项声学性能
建筑物施工工地场界噪声
以上信息由专业从事振动噪声测试机构的慧声智创于2024/4/27 6:09:12发布
转载请注明来源：http://ningbo.mf1288.com/nbhszc-2742496292.html
