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预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。

振动是机械设备运行中的重要数据,反映振动的基本参数主要有3个:振幅、相位、频率。描述振幅有3个物理量:位移、速度、加速度。为了有效反映机器设备的安危状态,对于工作性质、转速、结构不同的机器,理论上应采用不同的振动物理量描述。例如对于高频或带有较大冲击的机器用加速度描述较合理;相反,对于转速较低、无明显冲击的机器,应采用振动位移来描述。

声级计原理:声级计主要由传声器、放大器、衰减器、计权网络、电表电路及电源等部分组成。由传声器将声音转换成电信号,再由前置放大器变换阻抗,使传声器与衰减器匹配。放大器将输出信号加到计权网络,对信号进行频率计权 ( 或外接滤波器 ) ,然后再经衰减器及放大器将信号放大到一定的幅值,送到有效值检波器 ( 或外按电平记录仪 ) ,在指示表头上给出噪声声级的数值。

以上信息由专业从事声学检测机构的慧声智创于2025/5/8 7:20:24发布
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