预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。对于点检仪来说,测量振动的位移不可少,对于电厂复杂的机械设备,测量振动的速度、加速度也很有必要。同时仪器必须有足够的频率响应范围,以满足不同转速机械使用,测量时振动数值一定要稳定。振动频谱和相位在进行故障诊断时才具有实际意义,点检仪中相位测量和频谱分析一般没有必要。点检仪的振动测量部分与点检仪器应整体校验,测量部分能全内置为佳随着工作环境水平的不断提高,人们对噪声的关注越来越大,目前国内外对工作环境的噪声值都有要求,以压路机为例,就有比较明确的噪声值的限制。工程机械噪声产生的主要因素是空气动力、机械传动、液压三部分。从结构上可分为发动机噪声,传动系噪声,液压噪声,车体噪声,底盘各部件连接配合引起的噪声,制动系统噪声,工作装置动作操作冲击噪声等,其中中发动机及其相关件产生的噪声占1/2以上,因此发动机的减振’降噪成为工程机械噪声控制的关键之一。以上信息由专业从事生产线异音检测的慧声智创于2024/5/8 6:42:35发布
转载请注明来源:http://ningbo.mf1288.com/nbhszc-2748734992.html
上一条:磨损监测机构服务介绍「慧声智创」
下一条:宁波铆钉供应询价咨询「多图」