预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。从理论上讲,完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性,在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样,机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息,噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀,或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合,由于无法接触测量而不能进行振动监测。可听阈声压:正常人耳对1KHz声音刚刚能觉察其存在的声压值(20µPa)被称为 1KHz 声音的可听阈声压。一般讲,人耳不能觉察到低于这一声压值的声音的存在。
另外,当声压达到 20Pa,即声压级为 120dBSPL 时,人们的耳朵会感觉到疼痛,因此,
在声学或医学上把20 Pa=120dBSPL定义为痛阈,长时间在此环境下工作,会对听觉系统造成伤害。
声功率级:表征单位时间发射的声能量的大小,常用来表示声源的强弱,单位分贝噪声级为30~40分贝是比较安静的正常环境;超过50分贝就会影响睡眠和休息。由于休息不足,疲劳不能消除,正常生理功能会受到一定的影响;70分贝以上干扰谈话,造成心烦意乱,精神不集中,影响工作效率,甚至发生事故;长期工作或生活在90分贝以上的噪声环境,会严重影响听力和导致其他疾病的发生。以上信息由专业从事生产线异音检测的慧声智创于2024/4/27 7:25:18发布
转载请注明来源:http://ningbo.mf1288.com/nbhszc-2742583664.html
上一条:智能声学技术承诺守信「慧声智创」