风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测,结合声学分析和机器学习算法,可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别,保障风机的健康发电与运维。
频率范围:100Hz~15kHz;
信号处理: 内置MCU,支持时域波形传输和特征计算;
传输方式:有线、无线均可;
供电方式:被动POE或DC供电;
软件功能:集成信号处理、机器学习算法,对叶片健康程度作准确评估,提供手机移动监测、故障警报功能。
压级以符号SPL表示,其定义为将待测声压有效值p(e)与参考声压p(ref)的比值取常用对数,再乘以20。图中每条曲线所对应的不同频率的声压级是不相同的,但人耳感觉到的响度却是一样,每条曲线上注有一个数字,单位是响度方。由等响曲线族可以得知,当响度较小时,人耳对高低音感觉不灵敏,而响度较大时,高低音感觉逐渐灵敏,而对2000Hz~5000Hz之间的声音zui为敏感。在响度60方的曲线上,从125Hz一直到16000Hz的各频率纯音的声压级,基本都在60dB上下,而低于125Hz的低频的声压级,将随着频率的降低迅速地增加,在20Hz频率时的声压级达到约96dB!再比如,从听觉的闻阈到痛阈,1000Hz纯音的声压级范围近似0~130dB,区间宽达130dB,而20Hz纯音的声压级已经压缩到大约70~150dB的范围,区间仅80dB。目前,已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节,因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观,但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障,尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
以上信息由专业从事振动噪声测试平台的慧声智创于2024/4/26 6:46:44发布
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