风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测,结合声学分析和机器学习算法,可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别,保障风机的健康发电与运维。
频率范围:100Hz~15kHz;
信号处理: 内置MCU,支持时域波形传输和特征计算;
传输方式:有线、无线均可;
供电方式:被动POE或DC供电;
软件功能:集成信号处理、机器学习算法,对叶片健康程度作准确评估,提供手机移动监测、故障警报功能。
声音信号与振动信号的来源相同,也包含了断路器振动的相关信息,因此相对电流信号,声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便,属于非接触式测量,获取声音信号相对更加便利,可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法,分别对声音与振动信号进行故障诊断。在测量噪声时,用声级计测量,选择用“快”挡测量。使用方法如下:声级计使用环境的选择:选择有代表性的测试地点,声级计要离开地面,离开墙壁,以减少地面和墙壁的反射声的附加影响。
天气条件要求在无雨无雪的时间,声级计应保持传声器膜片清洁,风力在三级以上必须加风罩(以避免风噪声干扰),五级以上大风应停止测量。
以上信息由专业从事生产线异音检测的慧声智创于2024/4/20 6:19:33发布
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