预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。由于测量振动的历史原因。早期的振动测量技术,测量位移较测量速度、加速度容易,因此对振动位移建立了明确的直观概念。尽管目前测量振动速度较测量位移容易实现,但由于上述3个原因,在目前机组振动测量、故障诊断、振动状态评价中有时虽也有采用振动烈度(速度均方根值),但没有振动位移使用得广泛。有些厂家采用外配振动传感器到点检仪中,导致测量振动时传感器和点检仪测量功能不能同时校验,造成较大误差,因此,在选择点检仪时必须注意这个问题。早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态,有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型,目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化,它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中,该方法容易受环境影响,且技巧不易掌握,依赖操作人员经验。 虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息,但因声信号易受干扰,使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。车体噪声
车体噪声主要有两方面,一是车身结构因与发动机相连引起的振动噪声,另一方面是工作装置在装料、卸料工作过程中撞击发生的冲击噪声。
传动系统的噪声
传动系噪声来源于变速齿轮啮合引起的振动和传动轴旋转振动。
液压噪声
液压系统是工程机械的重要噪声源。液压系统的主要噪声源之一是油泵。研究表明,液压阀的噪声特性主要与三个因素有关:阀的类型,阀内流体流向以及回游腔内压力。
以上信息由专业从事NVH检测设备的慧声智创于2024/4/19 6:51:04发布
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